MPs IR分析中使用CNN是一种新的有价值的工具，在环境领域，特别是在处理老化的MPs样本时。结果表明，CNN结合红外(IR)分析可以有效地对MPs进行分类，准确率较高。其优势主要体现在以下几个方面:(1)CNN通过减少网络的深度、每层参数的数量，进行相应的正则化处理和数据增强，减少了小数据集容易出现的过拟合现象。(2)不需要预处理，避免了噪声的夹杂。它可以直接分析原始图像，而无需额外的预处理步骤，如基线校正和图像平滑。(3) CNN模型即使在分析老化样本时也表现出一致的性能，并且商业塑料光谱的耦合可以与老化塑料扩展，并且现有的卷积神经网络可以很容易地在新的数据集中重复使用。

总的来说，CNN在MPs IR分析中的应用对于有效探索水环境中污染物的影响具有重要的前景。